NTS auf der NVIDIA GTC Berlin 2026
Im Oktober 2026 findet zum ersten Mal eine große NVIDIA Messe in Europa statt. Ein Team von NTS ist live dabei und freut sich auf Ihren Besuch!
Unser Fokus liegt vor allem auf den Herausforderungen, die AI mit sich bringt. Sichere Infrastruktur hinter AI: Neue GPU-Plattformen, Inference, Networking, Storage, Datenmanagement und die Frage, wie sich solche Systeme in realen Umgebungen zuverlässig betreiben und in bestehende Unternehmensprozesse integrieren lassen. Aber auch die Integration verschiedenster Schnittstellen über die gesamten Geschäftsbereiche sowie die Erarbeitung sinnvoller Use-Cases beschäftigen nicht nur unsere Kunden, sondern auch NTS selbst.
Ein wichtiger Teil davon ist On-Premises AI
Für viele Unternehmen kann es sinnvoll sein, AI-Workloads im eigenen Rechenzentrum zu betreiben. Die Daten bleiben unter eigener Kontrolle, die Hardware kann passend zum tatsächlichen Bedarf dimensioniert werden und die Abhängigkeit von externen Cloud-Services wird reduziert. Besonders relevant ist das bei sensiblen Daten, großen Mengen interner Informationen oder Workloads, die dauerhaft betrieben werden.
Die Hardware ist dabei allerdings nur ein Teil der gesamten Umgebung. Sobald mehrere Modelle, Anwendungen und Teams dieselbe Infrastruktur nutzen, wird der direkte Betrieb auf einzelnen GPU-Servern schnell unübersichtlich und aufwendig.
Security Challenges durch die Verbreitung von AI
Auch die neuen gesteigerten Angriffsvektoren durch die Unterstützung von AI sind in den letzten Monaten immer mehr in der Unternehmens-Realität angekommen. Wie schützt man sich vor automatisierten Angriffen, die sich auf geänderte Blockademaßnahmen adaptiv anpassen? Wie kann man die Dauer von Software-Patchzyklen weiter optimieren, ihre Kadenz aber immer häufiger werden lassen, ohne gesteigerte Auswirkungen auf Produktion oder geschäftskritische Bereiche zu haben? Auch diese Themen werden wir vor Ort mit den Teilnehmenden und den Partnern diskutieren.
Wie entwickeln sich AI-Plattformen weiter und wohin gehen die Trends?
Eine standardisierte AI-Plattform für Model Server, Inference Services, AI Gateways und die dazugehörigen Anwendungen wird für mehr und mehr unserer Kunden wichtiger. GPU-Ressourcen können gezielt Workloads zugewiesen, Deployments automatisiert und die gesamte Umgebung mit etablierten Werkzeugen wie GitOps, CI/CD und Infrastructure Automation betrieben werden. Hier wollen wir das Wachstum des Ökosystems verfolgen. Denn es wird in Zeiten von rechenintensiver Workloads und verlängerter Lieferzeiten täglich wichtiger GPU-Server als kostbare Ressource in einer gemeinsamen Plattform effektiv einzusetzen, anstatt sie als eigenes System zu verwalten.
Auf der GTC Berlin freuen wir uns darauf zu sehen, woran NVIDIA und das restliche Partnersystem aktuell arbeiten, insbesondere in den Bereichen Inference, GPU-Infrastruktur und Plattformen.
Meet the NTS Experts
Wenn Sie ebenfalls auf der GTC sind und Interesse haben am Betrieb von AI-Workloads On-Premises, an Plattformen sowie an verschiedensten Use-Cases und interaktiven Gesprächen mit NTS-Expert:innen und NTS-Kunden – melden Sie sich gerne bei uns!
